پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,724 |
| تعداد مقالات | 14,104 |
| تعداد مشاهده مقاله | 34,293,624 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,740,821 |
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر رضایت مشتریان در خرید کالاهای مصرفی | ||
| تحقیقات بازاریابی نوین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 02 اردیبهشت 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/nmrj.2025.143880.3134 | ||
| نویسندگان | ||
| غزل نصرآبادی1؛ صبا امیری* 2؛ یوسف محمدی فر3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، گرایش بازاریابی، دانشکده علوم اجتماعی، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 2استادیار، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران، | ||
| 3دانشیار، گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده علوم اجتماعی، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در عصر حاضر که دوره اقتصاد دیجیتال است، فناوری‌های نوین موجب تغییرات بسیاری در مفاهیم و اجرای گام‌های مدیریت بازار شده است؛ هوش مصنوعی به عنوان یکی از این فناوری‌ها، با کمک ابزارهای خود، رفتار خرید مصرف‌کنندگان و در پی آن، میزان رضایت آنها را تحت تأثیر قرار داده است. از این‌رو، هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر رضایت مشتریان در خرید کالاهای مصرفی بود. پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر نحوه گردآوری داده‌ها توصیفی- پیمایشی و دارای رویکرد کمّی بود. جهت گردآوری داده‌ها از پرسشنامه محقق‌ساخته آنلاین با بهره‌گیری از پرسشنامه‌های استاندارد و بهره‌گیری از پیشینه مرتبط استفاده شد. روایی پرسشنامه توسط پنل متخصصان و پایایی آن با محاسبه آلفای کرونباخ برای پرسشنامه (89/0) تأیید گردید. جهت تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها از آزمون کولموگروف اسمیرنوف، آزمون همبستگی و مدلسازی معادلات ساختاری به کمک نرم‌افزارهای SPSS و LISER استفاده شد. آزمون فرضیه‌ها با استفاده از SEM تأیید کرد که هوش مصنوعی رضایت مشتری را به‌طور معنادار افزایش می‌دهد (β = 0.912) که این یافته‌ها ارتباط نظری میان هوش مصنوعی و رضایت مشتری را تأیید کرده و پیامدهای عملی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های خرده‌فروشی آنلاین ارائه می‌دهد. در تبیین این فرضیه می‌توان گفت هوش مصنوعی قادر است فرآیند خرید را از طریق ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی شده و تحلیل داده‌های مشتریان بهبود دهد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند پاسخگویی به سوالات و مشکلات مشتریان را سریع‌تر و کارآمدتر کنند. این ویژگی‌ها نه‌تنها باعث کاهش زمان انتظار مشتریان می‌شود، بلکه به افزایش تجربه مثبت خرید کمک می‌کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت بازاریابی؛ رضایت مشتری؛ خرید آنلاین؛ رفتار مصرف‌کننده | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 81 |
||