پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 42 |
| تعداد شماره‌ها | 1,537 |
| تعداد مقالات | 12,635 |
| تعداد مشاهده مقاله | 26,003,353 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,693,497 |
پیش‌بینی میزان فروش با بهره‌برداری از روش یادگیری متا (مورد مطالعه: فروش آلومینیوم در بورس کالای ایران) | ||
| تحقیقات بازاریابی نوین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 آبان 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22108/nmrj.2023.138364.2929 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدمهدی عبابافها1؛ صفر فضلی* 2 | ||
| 1کارشناس ارشد مدیریت کسب و کار، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران | ||
| 2عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) | ||
| چکیده | ||
| هدف: با توجه به جایگاه ویژه پیش‌بینی فروش بازار در تحلیل فرصت‌های بازاریابی و نقش مهمی که پیش‌بینی فروش در برنامه‌ریزی بخش‌های مختلف یک سازمان دارد، هدف اصلی این پژوهش، استفاده از یکی از ابزارهای نوین حوزه یادگیری ماشین (روش یادگیری متا) برای پیش‌بینی میزان فروش با مورد مطالعه فروش آلومینیوم در بورس کالای ایران می‌باشد. روش: این پژوهش در دسته پژوهش‌های کاربردی قرار می‌گیرد و نحوه گردآوری داده‌های پژوهش، استفاده از منبع داده‌های ثانویه می‌باشد. در این پژوهش از اطلاعات موجود در گزارش‌های هفتگی منتشر شده در پایگاه رسمی سازمان بورس کالای ایران، برای تجزیه و تحلیل استفاده شده است. مراحل انجام پژوهش بر مبنای اصول پیش‌بینی و با استفاده از رویکرد روش یادگیری متا صورت گرفته است. یافته‌ها: در یافته‌های این پژوهش، چگونگی استفاده از روش یادگیری متا برای پیش‌بینی میزان فروش و به طور خاص برای تخمین تقاضای آلومینیوم در بورس کالای ایران نشان داده شد. همچنین، بررسی دقت نتایج حاصل از به کارگیری روش یادگیری متا برای پیش‌بینی میزان فروش، برتری این روش را در مقایسه با چهار روش پیش‌بینی منتخب دیگر نشان داده است. در این پژوهش برای صحت‌سنجی نتایج به دست آمده، سه مرحله اعتبارسنجی صورت گرفت که نتایج هر سه مورد اعتبارسنجی، برتری دقت روش یادگیری متا را تأیید نموده است. نتیجه‌گیری: در این پژوهش از روش یادگیری متا برای پیش‌بینی میزان فروش استفاده شده است و توانایی این روش در حل مسئله پیش‌بینی، یکی از قابلیت‌های استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را در حل مسائل مختلف مدیریتی، نشان می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بورس کالای ایران؛ پیش‌بینی میزان فروش؛ مدیریت بازاریابی؛ یادگیری ماشین؛ یادگیری متا | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 41 |
||