اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات42
تعداد شماره‌ها1,593
تعداد مقالات12,953
تعداد مشاهده مقاله28,252,815
تعداد دریافت فایل اصل مقاله11,282,169
Davahli, Azam, shamsi, mahboubeh, Abaei, Golnoush. (1398). A Lightweight Anomaly Detection Model using SVM for WSNs in IoT through a Hybrid Feature Selection Algorithm based on GA and GWO. سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه اصفهان, 7(1), 63-79. doi: 10.22108/jcs.2020.119468.1033
Azam Davahli; mahboubeh shamsi; Golnoush Abaei. "A Lightweight Anomaly Detection Model using SVM for WSNs in IoT through a Hybrid Feature Selection Algorithm based on GA and GWO". سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه اصفهان, 7, 1, 1398, 63-79. doi: 10.22108/jcs.2020.119468.1033
Davahli, Azam, shamsi, mahboubeh, Abaei, Golnoush. (1398). 'A Lightweight Anomaly Detection Model using SVM for WSNs in IoT through a Hybrid Feature Selection Algorithm based on GA and GWO', سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه اصفهان, 7(1), pp. 63-79. doi: 10.22108/jcs.2020.119468.1033
Davahli, Azam, shamsi, mahboubeh, Abaei, Golnoush. A Lightweight Anomaly Detection Model using SVM for WSNs in IoT through a Hybrid Feature Selection Algorithm based on GA and GWO. سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه اصفهان, 1398; 7(1): 63-79. doi: 10.22108/jcs.2020.119468.1033


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب