پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شمارهها | 1,639 |
| تعداد مقالات | 13,330 |
| تعداد مشاهده مقاله | 29,902,875 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,959,620 |
پیشبینی جریان رودخانههای کارون شمالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| تحقیقات جغرافیایی(توقف انتشار) | ||
| مقاله 3، دوره 27، شماره 104، فروردین 1391، صفحه 51-78 اصل مقاله (437.94 K) | ||
| نویسندگان | ||
| ابراهیم فتاحی* ؛ مجید دلاور؛ کیوان نوحی | ||
| چکیده | ||
| پیش بینی جریان رودخانهها نقش بسزایی در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری از منابع آب دارد . هدف اصلی این تحقیق بررسی امکان پیش آگاهی و پیش بینی دبی رودخانههای کارون شمالی (رودخانه ارمند و بازفت) با استفاده از روشهای نوین شبیه سازی می باشد . در این مطالعه نوسانات جریان رودخانههای ارمند و بازفت در ارتباط با سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی بررسی شده است. بدین منظور از دادههای ماهانه شاخص نوسان جنوبی (SOI )، نوسان اطلس شمالی (NAO) و پدیده ENSO در مناطق NINO4،NINO3 ، NINO3.4 و NINO1+2 استفاده گردید. تمامی دادههای مربوط به سیگنالهای اقلیمی از مرکز دادههای آنالیز شده NCEP دریافت شد. دادههای مربوط به دبی روزانه ایستگاههای هیدرومتری ارمند و مرغک نیز از مرکز دادههای وزارت نیرو تهیه گردید. در این مطالعه به منظور طراحی بهینه معماری شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی دبی رودخانهها براساس سیگنالهای اقلیمی از الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شد. نتایج تحقیق نشان داد که سیگنالهای ENSO در ناحیه NINO1+2 و NINO3 به عنوان موثرترین سیگنال بر تغییرات جریان رودخانههای ارمند و بازفت هستند و برای پیش آگاهی از وضعیت دبی رودخانههای کارون شمالی میتوان از سیگنالهای فوق استفاده کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ پیش بینی؛ سیگنالهای اقلیمی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ کارون شمالی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 115 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 241 |
||