| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شمارهها | 1,858 |
| تعداد مقالات | 15,041 |
| تعداد مشاهده مقاله | 42,228,865 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,751,985 |
کنترل بهینه فرکانس بار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل در سیستمهای قدرت تجدید ساختاریافته شامل SMES | ||
| هوش محاسباتی در مهندسی برق | ||
| مقاله 2، دوره 1، شماره 1، بهمن 1389، صفحه 23-42 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نویسندگان | ||
| سید عباس طاهر* 1؛ سید مصطفی نصرت آبادی2؛ محمد رضا شیبانی2 | ||
| 1دانشیار، گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه کاشان- کاشان- ایران | ||
| 2کارشناس ارشد، گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه کاشان- کاشان- ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی کلونی زنبورهای عسل (ABC) و براساس معیار انتگرال زمان-قدرمطلق خطا (ITAE) به طراحی کنترلکننده فرکانس بار (LFC)در سیستمهای قدرت تجدید ساختار یافته با سیاست دوجانبه پرداخته شده است. در این راستا، در نظر گرفتن تابع هدف مناسب برای دست یافتن به عملکرد مقاوم مطلوب مهم است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد با بهرهگیری از معیار ITAE که با وجود انحراف فرکانس و خطای کنترل ناحیه (ACE) است، پارامترهای کنترل بهینه برای سیستم قدرت با استفاده از روش ABC به آسانی بهدست میآیند. کارآیی روش پیشنهادی برروی یک سیستم قدرت چهار ناحیهای تجدید ساختار یافته با سناریوهای قراردادی ممکن تحت تقاضای بار زیاد و اغتشاشهای ناحیهای نشان داده شده است. با ارزیابی نتایج مشاهده میشود که روش بهینهسازی پیشنهادی در محدوده وسیعی از تغییرات پارامترهای سیستم و تغییرات بار در حضور خاصیت غیرخطی بودن سیستم، عملکرد مقاوم خوبی داشته، بنابراین، میتواند در کنترلکنندههای دیگر نیز استفاده شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کنترل فرکانس بار(LFC)؛ SMEs؛ سیستم قدرت تجدید ساختار یافته؛ الگوریتم کلونی زنبورهای عسل (ABC) | ||
| مراجع | ||
|
منابع [1] Raineri, R., Rios, S. and Schiele, D., “Technical and Economic Aspects of Ancillary Services Markets in the Electric Power Industry”, an international comparison, Energy Policy, Vol. 34, No. 13, pp. 1540-1555, 2006. [2] Christie, R.D. and Bose, A., “Load Frequency Control Issues In Power System Operations after Deregulation”, IEEE Trans. Power System, Vol. 11, No. 3, pp. 1191–1200, 1996. [3] Kumar, J., Hoe, N.G. and Sheble, G., “LFC Simulator for Price-Based Operation Part I: Modeling”, IEEE Trans. Power System, Vol. 12, No. 2, pp. 527–532, 1997. [4] Donde, V., Pai, A. and Hiskens, I.A., “Simulation and Optimization in a LFC System after Deregulation”, IEEE Trans. Power System Vol. 16, No. 3, pp. 481– 489, 2001. [5] Lim, K.Y., Wang, Y. and Zhou, R., “Robust Decentralized Load Frequency Control of Multi-Area Power Systems”, IEE Proc. Gener. Transm. Distrib., Vol. 143, No. 5, pp. 377–386, 1996. [6] Kazemi, M.H., Karrari, M. and Menhaj, M.B., “Decentralized Robust Adaptive Output Feedback Controller for Power System Load Frequency Control”, Electr. Eng. Vol. 84, No. 2, pp. 75–83, 2002. [7] Feliachi, A., “Optimal Decentralized Load Frequency Control”, IEEE Trans. Power System, Vol. 2, No. 2, pp. 379–384, 1987. [8] Liaw, C.M. and Chao, K.H., “On the Design of an Optimal Automatic Generation Controller for Interconnected Power Systems”, Int. Journal Control, Vol. 58, No. 1, pp. 113–127, 1993. [9] Zeynelgil, H.L., Demiroren, A. and Sengor, N.S., “The Application of ANN Technique to Automatic Generation Control for Multi-Area Power System”, Elect. Power Energy System, Vol. 24, No. 5, pp. 354–545, 2002. [10] Srinivasa Rao, R., Narasimham, S.V.L. and ramalingaraju, M., “Optimization of Distribution Network Configuration for Loss Reduction Using Artificial Bee Colony Algorithm”, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Vol. 1, No. 2, pp. 116-122, 2008. [11] Karaboga, N., “A New Design Method Based on Artificial Bee Colony Algorithm for Digital IIR Filters”, Journal of the Frankling Institute, Vol. 346, No. 4, pp. 328-348, 2009. [12] Singh, A., “An Artificial Bee Colony Algorithm for The Leaf-Constrainted Minimum Spanning Tree Problem”, Applied Soft Computing, Vol. 9, No. 2, pp. 625-631, 2009. [13] Venkata Rao, R. and Pawar, P.J., “Paramiter Optimization of A Multi-Pass Milling Process Using Non-Traditional Optimization Algorithm”, Applied Soft Computing, Vol. 10, No. 2, pp. 445-456, 2010. [14] Tripathy, S.C., Balasubramania, R., and Chanramohanan-Nair, P.S., “Effect of Superconducting Magnetic Energy Storage on Automatic Generation Control Considering Governor Dead Band and Boiler Dynamics”, IEEE Trans Power System, Vol. 3, No. 7, pp. 1266–1273, 1992. [15] Tripathy, S.C., Kalantar, M. and Balasubramanian, R., “Dynamics and Stability of Wind and Diesel Turbine Generators with Superconducting Magnetic Energy Storage Unit on an Isolated Power System”, IEEE Trans Energy Conversion, Vol. 6, No. 4, pp. 579–585, 1991. [16] Banerjee, S., Chatterjee, J.K., and Tripathy, S.C., “Application of Magnetic Energy Storage Unit as Load Frequency Stabilizer”, IEEE Trans Energy Conversion, Vol. 5, No. 1, pp. 46–51, 1990. [17] Demiroren A. and Yesil, E., “Automatic Generation Control With Fuzzy Logic Controllers In The Power System Including SMES Units”, Elect Power Energy System, Vol. 26, No. 4, pp. 291–305, 2004. [18] Banerjee, S., Chatterjee, J.K., and Tripathy, S.C., “Application of Magnetic Energy Storage Unit as Continuous VAR Controller,” IEEE Trans Energy Conversion, Vol. 5, No. 1, pp. 39–45, 1990. [19] Abraham, R.J., Das, D. and Patra, A., “Automatic Generation Control of An Interconnected Hydrothermal Power System Considering Superconducting Magnetic Energy Storage”, Elect Power Energy System, Vol. 29, No. 8, pp. 271–279, 2007. [20] Sheikh, M.R.I., Muyeen, S.M., Takahashi, R., Murata, T. and Tamura, J., “Improvement of Load Frequency Control with Fuzzy Gain Scheduled SMES Unit Considering Governor Dead-Band and GRC”, 5th International Conference on Electrical and Computer Engineering. ICECE 2008, pp. 20-22, December 2008. [21] Bevrani, H., Mitani Y. and Tsuji, K., “Robust Decentralized AGC in a Restructured Power System”, Energy Conversion Management, Vol. 45, No. 15-16, pp. 2297–2312, 2004. [22] Shayeghi, H., Shayanfar, H.A. and Malik, O.P., “Robust Decentralized Neural Networks Based LFC in a Deregulated Power System”, Electric Power System Research, Vol. 77, No. 3-4, pp. 241–251, 2007. [23] Karaboga, D., “An Idea Based on Honey Bee Swarm for Numerical Optimization”, Technical Report TR06, Erciyes University, Engineering Faculty, Computer Engineering Department, 2005. [24] Karaboga, D. and Akay, B., “A Comparative Study of Artificial Bee Colony Algorithm”, Applied Mathematics and Computation, Vol. 214, No. 1, pp. 108-132, 2009. [25] Karaboga, D. and Basturk, B., “Advances in Soft Computing: Foundations of Fuzzy Logic and Soft Computing”, Vol. 4529/2007 of LNCS, pp. 789–798. Springer-Verlag, 2007. [26] Karaboga, D. and Akay, B., “Artificial Bee Colony (ABC), Harmony Search and Bees Algorithms on Numerical Optimization”, Proceedings of IPROMS 2009 Innovative Production Machines and System Virtual Conference, Cardiff UK, 2009. [27] Pham, D.T., Ghanbarzadeh, A., Koc, E., Otri, S., Rahim, S.,and Zaidi, M., “The Bees Algorithm - A Novel Tool For Complex Optimization Problems”, Proceedings of IPROMS 2006 Conference, pp. 454-461, 2006. [28] Shayeghi, H., Jalili, A. and Shayanfar, H.A., “A robust mixed H2/H∞ based LFC of a deregulated power system including SMES”, Energy Conversion and Management, Vol. 49, No. 10, pp. 2656–2668, 2008.
زیرنویسها
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,717 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,405 |
||